1- تجزیه و تحلیل عملکرد
هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مربوط به عملکرد ورزشکاران را در زمان واقعی جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کند و به مربیان و ورزشکاران در شناسایی نقاط قوت و ضعف و ایجاد استراتژی‌های بهتر برای رقابت کمک کند.
 مثال: هوش مصنوعی می‌تواند فرم دویدن یک دونده را تجزیه و تحلیل کند و نقاطی را که نیاز به اصلاح دارند را به او نشان دهد.

2- پیش‌بینی نتایج 
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه وتحلیل داده‌های تاریخی وعملکرد فعلی،احتمال پیروزی هرورزشکارراپیش‌بینی کنند.
مثال:هوش مصنوعی می‌تواندشانس پیروزی هرشناگر رادریک مسابقه‌خاص براساس رکوردهای‌قبلی وعملکرد فعلی آنهاپیش‌بینی کند.

3- تشخیص مصدومیت
هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر و ویدئوهای حرکات ورزشکاران را تجزیه و تحلیل کند و علائم اولیه مصدومیت را شناسایی کند و به پزشکان در تشخیص و درمان سریع‌تر آسیب‌ها کمک کند.
مثال:هوش‌مصنوعی می‌تواند تغییرات‌ظریف درنحوه حرکت یک ژیمناست راتشخیص‌دهدکه ممکن‌است نشان‌دهنده‌آسیب احتمالی باشد.

4- داوری دقیق‌تر 
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به داوران در تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر و عینی‌تر در برخی رشته‌های ورزشی مانند ژیمناستیک و شیرجه کمک کنند.
مثال: هوش مصنوعی می‌تواند حرکات یک ژیمناست را به طور دقیق ارزیابی کند و به داوران در تعیین نمره عادلانه‌تر کمک کند.

5-  شخصی‌سازی تجربه تماشاگران
هوش مصنوعی می‌تواند به تماشاگران درانتخاب رویدادها ومکان‌هایی که می‌خواهند ازآنها دیدن کنند، بر اساس علایق و ترجیحاتشان کمک کند و اطلاعات و به‌روزرسانی‌های مربوط به مسابقات را در زمان واقعی به آنها ارائه دهد.
مثال: هوش مصنوعی می‌تواند به یک تماشاگر که به ژیمناستیک علاقه‌مند است، برنامه زمانی مسابقات و مسیرهای رسیدن به سالن ژیمناستیک را پیشنهاد دهد.

6- ترجمه همزمان
هوش مصنوعی می‌تواند گفتارومتن را به صورت همزمان به زبان‌های مختلف ترجمه کند وبه تماشاگران و رسانه‌ها در سراسر جهان کمک کند تا مسابقات را به زبان خود دنبال کنند.
مثال: هوش مصنوعی می‌تواند صحبت‌های یک ورزشکار را به طور همزمان به 10زبان مختلف ترجمه کند تا تماشاگران در سراسر جهان بتوانند سخنان او را درک کنند.

7- امنیت و حفاظت
سیستم‌های هوش‌مصنوعی می‌توانندبرای نظارت برجمعیت،شناسایی تهدیدات بالقوه واطمینان ازامنیت وایمنی ورزشکاران، تماشاگران و کارکنان استفاده شوند.
مثال: هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر دوربین‌های امنیتی را تجزیه و تحلیل کرده و رفتارهای مشکوک را شناسایی کند.

8- مدیریت ترافیک و حمل و نقل
هوش مصنوعی می‌تواند به تماشاگران در برنامه‌ریزی سفر خود به محل برگزاری مسابقات و یافتن سریع‌ترین و کارآمدترین مسیرها کمک و از ازدحام و ترافیک جلوگیری کند.
مثال: هوش مصنوعی می‌تواند به یک تماشاگر که از مترو به محل برگزاری مسابقات می‌رود، بهترین مسیر را با توجه به زمان‌بندی و شرایط ترافیک نشان دهد.

9- پشتیبانی از افراد معلول
هوش مصنوعی می‌تواند به افراد معلول در پیمایش محل برگزاری مسابقات،یافتن اطلاعات و خدمات مورد نیاز و لذت بردن کامل از رویدادها کمک کند.
مثال: هوش‌مصنوعی می‌تواند به یک تماشاگر کم‌بینا درپیداکردن صندلی خوددراستادیوم ودنبال کردن مسابقات بااستفاده از توضیحات صوتی کمک کند.

10- جمع‌آوری داده و تجزیه و تحلیل 
هوش‌مصنوعی می‌تواندداده‌های مربوط به‌تماشاگران،ورزشکاران ورویدادها راجمع‌آوری وتجزیه وتحلیل کرده وبه برگزارکنندگان در ارزیابی موفقیت المپیک کمک کند.
مثال: برنامه هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مربوط به حرکت ورزشکاران را در زمان واقعی جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کرده و به مربیان در شناسایی نقاط قوت و ضعف و ایجاد استراتژی‌های بهتر برای رقابت کمک کند.

حمیدرضا خاتونی - سردبیر کلیک