محققان دانشگاه اوزاکای ژاپن مطالعه‌ای انجام داده‌اند که در آن مدل جدیدی برای تخمین سن زیستی توسعه داده شده است. این مدل که با استفاده از هوش مصنوعی کار می‌کند، مسیرهای متابولیسم هورمون‌های استروئیدی را در نظر می‌گیرد و بر نسبت‌های بین این هورمون‌ها تمرکز دارد. برخلاف روش‌های پیشین که به سطح مطلق هر هورمون توجه داشتند، این مدل بر الگوهای ارتباطی میان هورمون‌ها تمرکز دارد و از این طریق، تخمین دقیق‌تری از سن زیستی افراد ارائه می‌دهد. برای انجام این پژوهش، دانشمندان از نمونه‌های خون افراد مختلف استفاده کردند. تنها با پنج قطره خون، ۲۲ نوع هورمون استروئیدی و تعاملات آنها بررسی شد. سپس براساس این داده‌ها یک شبکه عصبی عمیق (DNN) آموزش داده شد تا بتواند سن زیستی هر‌فرد را با دقت بیشتری تخمین بزند.